中国投资人工智能最多的机构居然是真格基金-凯发k8客户端

ai能否完成人类文明历史上的摒弃式技术创新,开启人类文明新时代？60余年来人们对这个话题一直争论不休。

2006年，hinton教授发明了一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文炸开了深度学习演算法突破口。很快，又有子公司发明了用于支持深度学习演算法的新型晶片，大大改善了旧晶片计算技能不足的问题。在演算法和网络资源的支持下，互联网存储了20多年的大量信息终于找到了它历史的使命：训练机器！于是第三次人工智能热潮被掀起了。

虽然，这一次深度学习演算法将语音、人脸识别率先推向了人类文明实现的最佳边界，但是现阶段ai演算法并不完美，一是演算法训练模型只能针对特定应用领域领域，通用性差；二是这一代演算法太依赖于信息。

ai推理、思考、联想等智力功能与人类文明大脑相去甚远，现阶段，ai的发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。要想让机器成精，ai还需更上几层楼，恐怕要更待些时日。

虽然只是微智时代，但并阻挡不了“ai ”对领域的摒弃，现阶段应用领域型核心理念技术层出不穷，未来能预知人工智能与产业发展应用领域会产生更深层次的结合。

c端到底行不行？

在现阶段的ai微智时代，创业者子公司大致可分为三个八一队：广义机器、自然语言处理、计算机听觉与图像。

根据腾讯研究院&it酸果联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研报》统计信息，国内智能机器与无人机相关核心理念技术创业者最为火爆，位居于第一八一队；语义分析、语音识别、聊天机器等自然语言系列的核心理念技术位列第三八一队；第三八一队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、人脸识别等计算机听觉系列的核心理念技术；另外，情感计算这种综合了心理学、语义、听觉、环境感知等多种核心理念技术的复杂应用领域核心理念技术也在慢慢成长中，这类民营企业正在尝试产业发展的探索与技术创新，前景广阔，但是现阶段处于热度排行末端。

b端消费市场无疑是创业者最合适的切入点，能充分发挥ai的工具性，提升效率和体验，从而跨过工业应用领域红线。

虽然现阶段的ai核心理念技术应用领域多数着眼于b端消费市场，为民营企业提供服务。不过，近两年来，消费市场上出现了一些定位于c端用户的商品。

靠近c端用户并探索流量和信息的变现模式是较为理想的发展路径，比如，在广告、媒体、美妆、设计等领域已涌现了第一批消费级终端商品，并且在消费者中形成了一定的影响力。

消费级消费市场或许是近期人工智能应用领域爆发的一个重要场景。据统计，美国已有超过50家针对于c端初创ai民营企业，融资规模超过8亿人民币，虽然这些子公司仍然十分微小，但是星星之火能燎原。我们能预知，ai消费级商品遍地开花的时间为期不远了。

领域应用领域最先获批的会是谁？

核心理念技术实力是ai子公司的核心理念竞争力之一，而核心理念技术 商品 领域获批更是其胜负关键。新一代人工智能的繁荣，犹如一棵枝叶繁茂的大树，渗透至各领域的蓝天之中，服务于众多应用领域领域。

报告信息显示，医疗领域成为ai应用领域最为火热的领域，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向，现阶段弱人工智能更容易在医学这种专业性较强但不要求通用技能的领域发挥作用；汽车领域则凭借自动驾驶相关ai核心理念技术脱颖而出位列第三，有80家ai子公司业务和汽车相关，其中30家专注于自动驾驶相关核心理念技术；排在之后的ai核心理念技术领域应用领域方向，无可厚非包括了教育、金融、制造、安防、家居等领域。

中美两国的根本差异何在？

近日有一篇外媒文章，给了中国人工智能高度的赞扬，它认为中国在ai大潮中具有相当优势，跟美国几乎不相上下，很容易弯道超车。在我们看来，这实在有些夜郎之论。真实情况如何？请看信息：

民营企业数目差异：报告信息显示，截止于2017年6月31日，亚洲人工智能民营企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占亚洲人工智能民营企业比重的41%；中国拥有592家，占有23%，排名第三。中美两国差异486家。

投资本金额差异：根据统计信息，美国ai子公司总融资本金额达978亿，占有亚洲总融资的50.10%；中国以635亿位居第三，占有亚洲ai子公司总融资额的33.18%。

专业人才团队差异：在 ai 应用领域领域，中国的专业人才总储量低于美国，美国的 ai 专业人才总储备达 78700 人，中国的专业人才比重仅有 39200 人，专业人才储备比重不及美国的 50%。现阶段中国人工智能的专业人才培养已成为一个发展的关键问题，专业人才缺失可能会对中国未来ai产业发展的发展产生牵制作用。

投资机构差异：ai投资机构数目上，美国超中国两个身位，为中国三倍。中国关注ai应用领域领域的投资机构总数目约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资人数目，中国为203家，美国为596家。综合来看，美国投资界对ai的关注度远超中国。

综合对比，美国ai走在了亚洲发展的最前列，代表着各大热门应用领域领域的高精尖。根据现阶段的信息统计，中国人工智能水平距离美国还有不小的差异，民营企业数目、融资比重、团队规模等大约只有美国的50%左右。

中美虽有差异，中国也有自己的独特优势，即，中国现阶段的人工智能创业者环境。

为何中国创业者环境更胜一筹？

美国ai存量消费市场远超中国，但投融资速率与ct7525bbp率中国更高美国一筹，对于ai初创子公司来说，中国环境更适合创业者。

ct7525bbp率

中国ct7525bbp率远超美国，呈后来居上之势。中国ai平均ct7525bbp率为69%，美国平均ct7525bbp率为51%，中国超出美国18%。另外，从信息能推断，现阶段，中国人工智能创投消费市场缺少优质项目，中国消费市场对于ai的投资不缺资本金，根本缺失的是核心理念技术和专业人才。

ct7525bbp速率

从一家子公司成立时间算起，到每一轮获得投资的时间间隔代表了这家子公司的ct7525bbp速率。间隔时间越短，子公司ct7525bbp速率越快，表示其越受投资人的青睐。美国ai子公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国ai子公司的早期ct7525bbp速率明显比美国快很多。

如何走出产业发展核心理念的困境？

人工智能发展的基础在于演算法、网络资源和信息，三者缺一不可。中国拥有庞大的信息库，在应用领域演算法上也不落其后，唯独在网络资源这一应用领域领域，出现了非常严重的缺陷。

网络资源的核心理念在晶片，而中国在晶片应用领域领域上的积贫积弱也延伸到了ai晶片上。

根据信息统计，美国晶片民营企业合计33家，累计融资308.18亿。中国合计13家，累计融资13.28亿，融资额仅为美国的4.3%。

在中美总融资top10 子公司中，中国以asic和fpga为主，类脑晶片其次，占有1个席位；美国光gpu就有4家之多，剩下6席分别被fpga和asic平分，值得注意的是rigetti computing这家子公司，自2012年起开始研发量子晶片，颇受关注，吸纳到一共6笔，总计4.72亿的融资。

中国10家晶片子公司

美国融资排名前十的晶片子公司

综合来看，中国晶片在子公司和融资上大大落后于美国，并且在晶片核心理念产业发展和核心理念技术上也和美国相去甚远。而在gpu应用领域领域，中国尚无创业者子公司，只能围绕fpga，asic等进行边缘研发，类脑晶片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，总体形势十分严峻。

谁才是ai大潮幕后的推手？

在中美ai热潮的幕后推手中，vc的功劳不可小视。一些有远见卓识的vc已开始盘点账面上赚到的利润，合计什么时候准备杀出城去；而另一些后知后觉的vc，正在筹集粮草，杀进城来。

对ai的投资并非是最近两年的事，而是自上世纪就开始了。自1999年美国第一笔vc资本金投资给ai核心理念技术平台enkia时，人工智能投资就已拉开了序幕。

在短短的18年内，各大投资人竞相争抢有潜力的人工智能民营企业，亚洲人工智能应用领域领域投资吸金2026亿。

对于ai的投资，a轮看团队、b轮看商品、c轮看信息的套路已过时，简单沿用过去pc/移动互联网的投资逻辑可能导致vc们错过最佳入局ai的时间窗口。相比于关注子公司财务信息，不如更重视其核心理念商业本质以及战略意义，并且要真正理解核心理念技术的意义，来预测核心理念技术是否能大规模提升效率，适不适合规模化发展。

中国投资人（投资次数）top20

美国投资人（投资次数）top20

其中，y combinator投资了34次包括sift science，chute，qventus和simplelegal在内的25家人工智能民营企业，其中sift science 获得了包括founder collective, sv angel, y combinator在内等17家投资人总计3.64亿投资，而y combinator参与投资的其余ai子公司ct7525bbp金额从76万元到1.14亿不等，轮次也零散分布在天使/种子轮，a轮，b轮和c轮。

在中国，钢笔画基金以37次投资投资高居风投榜首，技术创新工场和idg资本分别以28次和22次排列在第三和第三。

在投资热门应用领域领域中，计算机听觉和图像拥有最多的投资者，共291家；其次是智能机器和机器学习应用领域。这些投资机构的投资额在2016年达到历史最高值，仅2016年一年，就涌现了231.9亿的投资资本金。2017年后国内投资更为偏向于中后期项目，对人工智能的投资持更加谨慎态度。

项目少而资本金多，大家恨不得把每个选手都投一遍。终于有一天，大家会发现，好项目不够用了，于是拼命加持旧注。

当前，人工智能产业发展的核心理念矛盾有两个：一是投资需求大而创业者项目供给减少；二是消费市场期望高而商品体验却不佳。

如何逾越ai产业发展隔阂？

拿到钱并不意味着就可立于不败之地。按照技术创新扩散理论，拿到钱，其实是往丧生靠近了一大步。这是科技领域规律使然，ai民营企业自然也不例外。

科技技术创新民营企业在上升发展阶段会遇到一定的阻碍和壁垒，称为技术创新隔阂。

核心理念技术、商品、资本金三个环节若有一环不稳，可能就会坠入深渊不得翻身。

具备怎样素养的民营企业能越过产业发展隔阂继续发展，总结为以下三点：

第一， 核心理念技术隔阂

核心理念技术是第一生产力，只有具备一定核心理念技术技能并且有时程研发技能的民营企业才足以支撑时程的升级和发展。初期核心理念技术的运用也许能够支撑民营企业度过初步发展期，但若没有资本金和研发技能这两个强有力的支撑时程，民营企业可能会被后来民营企业赶超甚至直接被拍死在沙滩上。

第三， 商品隔阂

商品获批是重中之重，如何将核心理念技术获批为商品，突破口和方向决定了民营企业未来的命运。具有一定核心理念技术技能的子公司将核心理念技术获批为商品，进入消费市场，促使资本金回流，形成良性发展。

第三， 消费市场隔阂

消费市场是商品唯一的检验标准，商品是否合格由消费市场来判定。不符合消费市场需求，商品不合格的将会被严格淘汰，这可能会严重影响子公司发展。

这三大隔阂是人工智能民营企业发展的门槛，只有跨越过这三大隔阂，才能引来更光明的未来。

人工智能产业发展虽然前景广阔，但创业者项目增量降低，技术创新隔阂已出现，丧生瘟疫开始蔓延，泡沫依然扩大，下一步创业者者和投资者怎么走，着实需要冷静思考。

事实就是如此残酷。于是，没有跨过隔阂的民营企业等待的只有丧生。创业者的高峰已短暂结束。

什么类型的新项目会丧生？

根据腾讯研究院&it酸果联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研报》统计信息，人工智能经过创业者持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业发展开始进入休整阶段。

很多类似的创业者子公司难以获取用户，商业模式不能验证。最后只能关张了事。

2013-2015两年间快速发展下积压的众多消费市场矛盾已出现爆发的前兆。现阶段，智能无人机、餐厅机器、虚拟助理、智能硬件等应用领域领域和领域已初显颓势。据初步估算，中美经营不善民营企业总数已超过50家。

虚拟助理核心理念技术并未完全成熟，消费级消费市场还没有被打开，如近期经营不善的子公司有：应应-雨恒矩阵、智能万事屋等。2017年，很多无人机应用领域领域的子公司资本金方面都遇到了一些问题，亿航、零度相继大幅裁人，亚洲销量前三的parrot也宣布裁员三分之一。机器服务员是噱头，早期几家均经营不善。由多位苹果前资深员工创立的 pearl automation（珍珠自动化）自动驾驶子公司，曾获得两轮总计 5000 万美元的投资，因为旗下商品销量惨淡，现阶段已停止了运营。

部分创业者子公司的丧生是在所难免的，用丧生换来的经验和教训，尤其值得关注。就现阶段经营不善民营企业分析，原因归纳为以下5点：

第一， 核心理念技术未成熟，商品不合格；

第三， 难以突破并实现稳定的消费市场份额增长；

第三， 缺乏与巨头竞争的技能；

第四， 成本高昂导致售价超过消费者购买技能；

第五， 资本金不足无法支撑时程研发。

同质化严重的消费市场上，丧生的瘟疫依然还在蔓延。我们能预知ai民营企业在接下来很长一段时间都要接受消费市场的严格考验，大多数民营企业会被消费市场毫不留情的淘汰，只有少数会活下来。

本文由腾讯研究院和it酸果联合发布，作者： 俞点（微信id：fabiuasyd007）、李京望（微信id：maopanglaodi），主编：张孝荣（微信id：zhangxiaorong1609）。